微软研究院等证明KLS猜想，解决高维几何领域31年悬而未决的核心难题
微软研究院机器学习与优化组的Xinzhi Zhang与合作者证明了1995年提出的Kannan–Lovász–Simonovits（KLS）猜想，证明对数凹分布的最优平面切割与任意形状最优切割之差被一个与维度无关的通用常数界定。
推荐理由：作者亲述人类主导的智能体搜索如何证明悬置31年的KLS猜想，对照无引导尝试的失败，可作为人机协作科研方法的参照。
公司与模型
Microsoft / Copilot 最新动态
微软的 Copilot 系列产品、Azure AI 云服务，以及与 OpenAI 的合作动向。
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Microsoft / Copilot的精选
Microsoft Research精选AI 评分8585
Microsoft Research精选AI 评分6060 Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar，通用程序可证执行提速 10 至 39 倍
Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行，无需密码学专家改写电路。
推荐理由：微软研究院展示的 Magnetar zkVM 只依赖标准哈希函数做安全基础，速度比同类最快系统平均快 10 到 39 倍，可与量子安全路线对照阅读。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6767 GitHub 发布 AI 秘密检测模型，扩展 push protection 覆盖非结构化密钥
GitHub 博客介绍与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器，可在两毫秒内评估候选密钥，将 push protection 扩展到无固定模式的非结构化秘密，可拦截的秘密数量有望翻倍以上。
推荐理由：作者用九个季度数据说明开发者并未因 Agent 变得更粗心，并给出新的检测模型如何以低延迟拦截更多泄露，可对照自家安全流程参考。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6161 GitHub 发布开源 AI 代码评审基准 ReviewBench
GitHub 与 Microsoft 团队发布 AI 代码评审离线基准 ReviewBench，语料基于对 GitHub 上 1.039 亿个真实 pull request 的分布分析，收录来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request，数据集、评审 rubric、judge 提示词与自测 runner 全部公开。
推荐理由：基准数据集、评审规则和自测流程全部公开，做代码评审智能体的团队可以直接上手离线评估并对照排行榜迭代。