用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体工程助手
AWS 机器学习博客演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手，自动化航天零件替代评估中的交叉引用工作。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 AWS Machine Learning BlogAI 评分5353 AWS 详解生产级 AI 智能体的四层上下文工程及 Deep Insight 参考实现
AWS 博客以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight 为参照实现，讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程：架构层隔离、提示词层控制输出、文件系统外置上下文、验证智能体与安全网兜底。
Google DeepMindAI 评分4747 Google Antigravity 配备化学信息学技能加速药物发现工作流
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，将交互界面变为协作科学工作台，把数据整理、模型训练和候选分子设计等原本耗时多日的工作流大幅提速。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 AWS 博客讲解如何用序列级知识蒸馏在 Amazon SageMaker AI 上构建高效购物 Agent
AWS 机器学习博客发布教程，讲解用序列级知识蒸馏 SeqKD 在 Amazon SageMaker AI 上把购物智能体蒸馏进小模型，只需教师模型的文本输出，无需访问权重或 logits。
Hugging Face BlogAI 评分5151 NVIDIA 员工用 Nemotron 全家桶搭建万圣节会说话的鬼屋 MonsterHouse
一位 NVIDIA 员工用 Nemotron 3 ASR、Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB、Magpie TTS Zeroshot 和 Audio2Face-3D，在配备两块 RTX PRO Blackwell GPU 的单工作站上搭建了万圣节互动装置 MonsterHouse，一扇会听会说、脾气暴躁但听到 Please 就心软的车库门。
NVIDIA BlogAI 评分4242 NVIDIA Holoscan 助力 Breakthrough Listen 与 SETI Institute 用智能体 AI 搜寻地外信号
Breakthrough Listen 与 SETI Institute 将智能体 AI 引入北加州 Allen Telescope Array 的地外文明日常搜寻：智能体可通过一句自然语言请求操控望远镜、校正数据并应用 AI 模型。
Google DeepMindAI 评分5252 Google DeepMind 的 PlanAssist 规划工具将扩展至英格兰 12 个地方规划机构
Google DeepMind 与英国政府等合作开发的 AI 规划工具 PlanAssist 将扩展到英格兰 12 个地方规划机构，进入 12 个月的 Beta 阶段。
NVIDIA BlogAI 评分5353 NVIDIA RTX Spark 笔记本获得 Nemotron 3.5 Transcribe、Agent 工具与游戏等新更新
NVIDIA 宣布 RTX Spark 轻薄笔记本迎来多项更新，包括发布开源权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持 40 种语言的转录、说话人归属和翻译，在 Hugging Face Open ASR 排名第一，约 43 亿活跃参数，现已上架 Hugging Face。
Mistral AI精选AI 评分6161 Mistral AI 发布 Voxtral 3 语音模型家族与实时语音智能体 SDK
Mistral AI 发布 Voxtral 3，包含新一代语音转文字和文字转语音模型，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，将听、推理、工具调用和说话整合为单一实时流式管线。
推荐理由：原文给出各模型价格和基准对比，便于与 Whisper、ElevenLabs 等现有语音方案比较成本与能力。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot app 的会话
教程演示如何把 GitHub Copilot app 中的会话直接在 VS Code 中打开并继续：对话记录、代码改动和 worktree 工作树完整保留，可逐行审查 diff、手动编辑并用集成终端本地运行测试。完成后再通过 git commit 和 push 把更新推送到与会话关联的 pull request，全程无需在新编辑器中重建任务上下文。
Google Research精选AI 评分6060 Google Research 发布自主湿实验室研究：VERID 框架与智能体闭环生物实验
Google Research 介绍三项研究，推动 AI 智能体在真实湿实验室中闭环做实验。VERID 是基于开源 PyLabRobot 的实验室数字孪生框架，提供实时 3D 状态跟踪、虚拟试运行、硬件安全检查和同步录像日志，让智能体在真实实验中把染料混合物重建精度提升五倍以上。
推荐理由：官方博文给出三条通往自主湿实验室的研究线，读者可看到智能体闭环实验在适配体和蛋白质设计上的具体数据。
Google DeepMindAI 评分4242 Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现
Google 用智能体开发平台 Google Antigravity 演示了抗菌肽发现流程，借助 ProtNLM 模型扫描 UniProt 数据库中数百万条未表征蛋白质，找到一种对呼吸道感染病原体有预测活性的新抗菌肽候选，现已进入湿实验验证。
Google Research精选AI 评分7777 Google Research 公开发布 Deep Review 文档评审智能体系统
Google Research 宣布公开发布 Deep Review，一个对复杂文档提供严格反馈和技术验证的智能体系统，前身为 Paper Assistant Tool（PAT），已与 STOC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026、ICLR 2027 合作向超过 16,000 篇投稿的作者提供预提交反馈。
推荐理由：官方由 PAT 试验演进为公开可用的评审系统，附带四阶段智能体流水线说明与免费额度等使用细节，可对照自身审校需求评估。
Google ResearchAI 评分5555 Google Research 发布地球 AI 地理空间推理智能体技术报告并扩大早期访问
Google Research 发布 Geospatial Reasoning 智能体的技术报告，在 CBGB、UnivEARTH 及两个自研新基准 GeoExpertQueries、GeoKTools 上系统评估了四种配置（基于 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.1 Pro）。
Google ResearchAI 评分4242 Google Research@ 2026 活动展示 10 项放大人类创造力的 AI 能力
Google 在 Mountain View 的 Research@ 活动上演示了 10 项面向科研与产业的 AI 能力。
Mistral AI精选AI 评分7373 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，月底开放权重
Mistral AI 启动 Mistral Large 4（ML4）公开预览，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于月底发布。ML4 是 1 万亿参数的原生多模态模型，激活参数 520 亿，在欧洲自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。
推荐理由：Mistral 官方给出 ML4 在网络安全、编码与多模态上的多项基准数据，并承诺月底开放权重，可对照同类模型判断其开放定位。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6161 GitHub 发布开源 AI 代码评审基准 ReviewBench
GitHub 与 Microsoft 团队发布 AI 代码评审离线基准 ReviewBench，语料基于对 GitHub 上 1.039 亿个真实 pull request 的分布分析，收录来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request，数据集、评审 rubric、judge 提示词与自测 runner 全部公开。
推荐理由：基准数据集、评审规则和自测流程全部公开，做代码评审智能体的团队可以直接上手离线评估并对照排行榜迭代。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvases（画布扩展）是用户与智能体共享的可定制双向界面，可用作看板、问题分流板、发布清单或仪表盘。用户在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，智能体即可自动生成界面并显示在右侧面板，后续可继续添加列、筛选器或拉取未合并的 pull request 进行调整。
Berkeley AI ResearchAI 评分5353 伯克利 BAIR 发布观点文章：智能近乎免费后，面向智能体、由智能体构成并由其合成的数据系统
伯克利 Aditya G. Parameswaran 等人在 BAIR 发表观点文章，认为 AI 成本快速下降正在带来近乎免费的智能，数据系统研究将迎来三大挑战。