Trajectory 融资 4500 万美元，让非技术专家也能训练 AI 模型
初创公司 Trajectory 完成 4500 万美元 A 轮融资，估值 3 亿美元，由 Sequoia 领投，Nvidia、Bessemer 等参投。其平台基于持续学习，让律师、医生等非技术专家通过反馈自动再训练开源模型，Harvey、Rogo、Decagon 等公司已在试用，现已公开发布。
#数据/训练
TechCrunch · AIAI 评分4747 Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 发布 Palette：用合成数据教会小型开源模型按你的设计语言制作幻灯片
Hugging Face 推出 Palette，一个经 LoRA 微调的 20B 开源权重模型，按 IBM Design Language 训练，学习“设计师+程序员”分工方式生成幻灯片，在 PresentBench 三个领域中的两个排名第一。
Latent SpaceAI 评分6060 Latent Space 专访 Legora CTO Jacob Lauritzen，谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Latent Space 专访法律科技公司 Legora 的 CTO Jacob Lauritzen，聊在律师数据完全属于律所客户、团队看不到任何运行轨迹的前提下如何构建和测试法律智能体。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 AWS 博客讲解如何用序列级知识蒸馏在 Amazon SageMaker AI 上构建高效购物 Agent
AWS 机器学习博客发布教程，讲解用序列级知识蒸馏 SeqKD 在 Amazon SageMaker AI 上把购物智能体蒸馏进小模型，只需教师模型的文本输出，无需访问权重或 logits。
Simon WillisonAI 评分5454 Simon Willison 解读美国普查局将 AI 改称 Super Intelligence 及其对企业采用率数据的影响
Simon Willison 重新分析了美国普查局 BTOS 调查的企业 AI 采用数据。250 人以上大公司在“任意业务职能使用 AI”的新问法下，肯定回答从 2026 年 2 月约 30% 升至 10 月约 40%。
Hugging Face BlogAI 评分5151 Hugging Face 联合多所高校发起 Project ProtoStar，推动公共资助科研实现 AI 可用化
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar，联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工、亚利桑那州立大学和乔治华盛顿大学等机构，通过开放大学联盟 OFAI、Astera Institute 和 ORCA 等合作方，推动公共资助的科学数据集、模型和代码以 AI 可用、机器可操作的格式发布，并通过一系列公开挑战赛验证其复用价值。
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 提出 sleep 框架，让 LLM 在持续学习中巩固长期记忆
Google Research 提出 sleep 框架，让 LLM 在清醒阶段交互学习、在离线睡眠阶段把短期上下文巩固为长期参数，从而持续学习且避免灾难性遗忘。
Microsoft ResearchAI 评分4646 Microsoft Research 推出研究系统 StudentSim：用 AI 学生模拟器改进 AI 辅导
Microsoft Research 推出研究系统 StudentSim，通过从公开、去标识的学习者记录中训练个性化的 AI 学生模拟器，在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导工具。系统从行为保真度和指导响应性两个维度评估模拟器，并发布涵盖国际象棋、英语二语写作和数学的基准 StudentSimEval，StudentSim 在这三个领域均超越主流基线。该系统不用于课堂部署，也不旨在取代教师。
Berkeley AI ResearchAI 评分5353 伯克利 BAIR 发布观点文章：智能近乎免费后，面向智能体、由智能体构成并由其合成的数据系统
伯克利 Aditya G. Parameswaran 等人在 BAIR 发表观点文章，认为 AI 成本快速下降正在带来近乎免费的智能，数据系统研究将迎来三大挑战。